ERS SAR数据读取与解析MATLAB工具箱

资 源 简 介

一款专为处理ERS卫星SAR数据的MATLAB工具箱，支持ERS-1/2卫星数据读取和高级合成孔径雷达（ASAR）数据解析，简化地球观测数据处理流程。

详 情 说 明

ERS SAR数据读取与解析工具

项目介绍

本项目是一个专门用于读取和解析ERS卫星SAR数据的MATLAB工具箱，旨在为科研人员和工程师提供高效、准确的ERS SAR数据处理能力。工具箱支持ERS-1/ERS-2卫星的多种数据格式，能够将原始二进制数据转换为MATLAB标准格式，并附带完整的元数据解析和质量评估功能。

功能特性

• 多格式支持: 完整支持ERS-1(.E1)、ERS-2(.E2)原始数据文件和ASAR(.N1)数据格式
• 智能识别: 自动识别数据文件格式并提取相应的元数据信息
• 数据转换: 将原始二进制数据转换为可用的复数矩阵格式（实部+虚部）
• 产品级别兼容: 支持多种ERS数据产品级别，包括RAW、SLC等
• 可视化预览: 提供数据幅度和相位图像的实时预览功能
• 质量保证: 自动生成数据完整性检查报告，确保数据质量

使用方法

基本数据读取

% 指定数据文件路径 data_file = 'path/to/your/ERS_data.E1'; metadata_file = 'path/to/your/ERS_data.LED';

% 调用主解析函数 [sar_data, metadata, quality_report] = main(data_file, metadata_file);

数据可视化

% 显示幅度图像 figure; imagesc(abs(sar_data)); title('SAR数据幅度图像');

% 显示相位图像 figure; imagesc(angle(sar_data)); title('SAR数据相位图像');

数据保存

% 将解析结果保存为MAT文件 save('parsed_results.mat', 'sar_data', 'metadata', 'quality_report');

系统要求

• MATLAB版本: R2018b或更高版本
• 必要工具箱:

- Image Processing Toolbox - Signal Processing Toolbox

• 内存要求: 至少8GB RAM（建议16GB以上用于处理大型数据集）
• 磁盘空间: 至少2GB可用空间

文件说明

main.m文件作为项目核心入口，集中实现了完整的SAR数据流水线处理能力。主要包括数据格式自动检测与验证、二进制数据流精确解析、元数据信息系统性提取、复数矩阵标准化转换、数据质量多维评估以及可视化结果生成等核心功能。该文件通过模块化设计整合了所有关键处理环节，确保数据处理流程的高效性和稳定性。