MATLAB数学建模算法集成工具箱

资 源 简 介

本项目集成多种核心数学建模算法，涵盖优化、插值、拟合、微分方程求解、图论与统计分析等模块。所有方法均为模块化封装，支持可视化界面与自定义数据导入，便于用户快速调用与交互操作。

详 情 说 明

数学建模算法集成工具箱

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的综合性数学建模算法工具箱，集成了优化、插值、拟合、微分方程求解、图论与网络分析、统计分析等主流数学建模方法。通过面向对象编程技术实现了算法模块化封装，并提供直观的可视化交互界面，支持用户快速导入数据、选择算法、执行建模分析并获得详细的参数报告与可视化结果。

功能特性

• 全面算法覆盖：包含数学建模各核心领域的经典算法与前沿方法
• 模块化设计：采用面向对象编程架构，算法独立封装，便于扩展与维护
• 可视化交互：提供友好的GUI界面，支持参数配置、实时预览与结果导出
• 多格式输入：支持.csv、.xlsx、.mat等数据文件，兼容数值矩阵、时间序列、图像数据等多种类型
• 丰富输出成果：生成模型参数报告、二维/三维可视化图表、预测数据文件及精度评估指标（RMSE、R²等）

使用方法

1. 启动工具箱：运行主程序文件，进入图形用户界面
2. 数据导入：通过文件浏览器选择数据文件或手动输入矩阵数据
3. 算法选择：在算法库中选择适用的建模方法并配置参数
4. 模型求解：执行计算过程，查看实时求解状态与进度
5. 结果分析：查看参数报告、可视化图表，导出模型结果与评估指标

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11、macOS 10.14+ 或 Linux主流发行版
• MATLAB版本：R2020a或更高版本
• 必要工具箱：MATLAB基础环境、数值计算工具箱

文件说明

主程序文件实现了整个工具箱的核心控制逻辑，包括图形用户界面的初始化与布局、各类算法模块的调度管理、数据输入输出流程的控制以及可视化结果显示的功能集成。具体负责用户交互事件的响应处理，协调数据加载、算法选择、模型计算与结果导出的完整工作流程，并确保各功能模块间的数据传递与界面更新同步。