基于MATLAB的2MUSIC算法DOA估计性能对比分析系统

资 源 简 介

本项目实现用于波达方向（DOA）估计的2MUSIC算法，对比三种平滑技术：前向、后向及前后向平滑。通过MATLAB仿真分析算法性能差异，适用于信号处理和阵列参数优化研究。

详 情 说 明

基于前后向平滑与前向/后向平滑的2MUSIC算法DOA估计性能对比分析系统

项目介绍

本项目实现了用于波达方向（DOA）估计的2MUSIC算法，重点研究三种不同的平滑技术：前向平滑2MUSIC算法、后向平滑2MUSIC算法以及前后向平滑2MUSIC算法。系统旨在对比分析三种算法在相干信号源条件下的DOA估计性能，包括分辨率、估计精度和相干信号分辨能力等指标，并通过可视化界面展示对比结果。

功能特性

• 核心算法实现：基于MUSIC算法，集成前向、后向及前后向空间平滑技术
• 性能对比分析：综合评估三种算法在相干信号条件下的性能表现
• 多维度指标：支持分辨率、估计精度（RMSE）、运行时间等多指标对比
• 可视化展示：提供空间谱估计图和性能对比结果的可视化输出
• 灵活参数配置：支持自定义阵列参数、平滑子阵划分和角度搜索范围

使用方法

1. 输入参数设置：

- 配置阵列接收信号矩阵（复数形式，维度：阵元数×快拍数） - 设定信号源数量估计值 - 输入阵列几何结构参数（阵元间距、阵列类型） - 设置平滑子阵划分参数 - 定义角度搜索范围（起始角度、终止角度、角度分辨率）

1. 执行分析：

- 运行主程序启动性能对比分析 - 系统将自动执行三种2MUSIC算法并计算各项性能指标

1. 结果获取：

- 查看三种算法的空间谱估计图 - 获取DOA估计角度值列表（精确到0.1度） - 分析性能对比指标（RMSE、分辨率阈值、运行时间） - 查阅相干信号分辨能力分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计学和机器学习工具箱（用于性能指标计算）

文件说明

主程序文件集中实现了系统的核心功能框架，主要能力包括：初始化阵列信号处理环境与参数配置界面，协调三种平滑2MUSIC算法的顺序执行与数据流转，调用空间谱估计与DOA角度提取的核心计算模块，集成性能指标评估体系并生成多维度对比分析结果，同时负责可视化输出模块的调度与图形界面的交互控制。该文件作为系统运行的中央调度器，确保了各功能模块的高效协同工作。