MATLAB图像修复：基于最邻近插值的孔洞裂缝自动填充系统

资 源 简 介

本项目实现了基于最邻近插值算法的图像孔洞与裂缝智能填充功能。系统自动识别缺损区域，利用邻近有效像素进行插值修复，适用于破损图像的高效重建。该MATLAB工具支持自动化处理，操作简便且效果显著。

详 情 说 明

基于最邻近插值方法的图像孔洞裂缝自动填充系统

项目介绍

本项目实现了对图像中孔洞和裂缝区域的智能填充功能。基于图像同态性假设，系统采用最邻近插值算法，从孔洞边界出发，逐像素寻找最邻近的有效像素值进行填充。系统能够自动识别孔洞/裂缝区域，或利用用户提供的掩码，根据周围有效像素信息实现自然、平滑的内容修复。

功能特性

• 自动检测与填充：自动识别图像中的孔洞和裂缝区域，无需人工标注
• 智能修复算法：基于最邻近插值算法，确保修复结果自然平滑
• 灵活输入支持：支持常见图像格式（JPG、PNG、BMP等）和可选掩码输入
• 参数可配置：支持搜索半径、填充策略等算法参数自定义设置
• 多维度输出：提供修复后的完整图像、修复过程可视化、质量评估报告和执行时间统计
• 质量评估：自动计算PSNR、SSIM等客观评价指标，量化修复效果

使用方法

1. 准备输入数据：准备待处理图像，可选择提供孔洞/裂缝区域掩码
2. 参数设置：根据需要调整算法参数（搜索半径、填充策略等）
3. 执行修复：运行主程序，系统将自动完成孔洞检测、内容填充和效果评估
4. 查看结果：获取修复后的图像、可视化结果和质量评估报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（建议8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像预处理、孔洞区域检测、最邻近插值算法执行、修复结果生成与可视化、质量评估指标计算以及处理过程的时间统计等功能模块的整合与调度。