MATLAB实现的基于灰度投影的人脸特征定位系统

资 源 简 介

本MATLAB项目采用灰度投影算法，通过图像预处理和水平/垂直投影分析，自动定位人脸关键特征（眼鼻口等）。适用于人脸识别、表情分析等场景。

详 情 说 明

基于灰度投影的人脸特征定位系统

项目介绍

本项目实现了一种基于灰度投影分析的人脸特征自动定位系统。通过图像预处理和灰度投影技术，系统能够准确检测人脸图像中的关键特征点（如眼睛、鼻子、嘴巴等），输出特征点坐标及可视化结果，可广泛应用于人脸识别、表情分析等领域。

功能特性

• 自动特征定位：采用灰度投影算法自动检测眼睛、鼻子、嘴巴等关键特征
• 多格式支持：支持JPG、PNG等常见格式的RGB或灰度人脸图像输入
• 双重输出：提供特征点坐标数据文件和标注结果图像
• 高效预处理：集成灰度化、滤波等图像预处理流程，提升定位精度
• 适用性强：适用于正面或近似正面人脸视图的精准定位

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的人脸图像放置于指定输入目录
2. 执行定位程序：运行主程序文件，系统自动完成图像处理和特征定位
3. 获取输出结果：在输出目录查看生成的特征点坐标文件及标注图像

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 硬件配置：至少4GB内存，支持标准图像处理运算

文件说明

主程序文件整合了系统核心处理流程，具体包含图像读取与格式转换、灰度化与滤波预处理、水平和垂直方向的灰度投影计算、基于投影曲线的特征区域识别、关键特征点的精确定位逻辑，以及结果坐标输出与可视化标注生成的全部功能模块。