MATLAB实现基于EyeMap与MouthMap的人脸眼部与嘴部检测系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用EyeMap与MouthMap算法，通过人脸区域定位及特征增强技术，实现图像中眼睛与嘴巴的高效精确定位，适用于人脸分析及图像处理应用。系统流程包括人脸检测、眼嘴映射及区域提取。

详 情 说 明

基于EyeMap与MouthMap算法的人脸区域眼嘴检测系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的人脸特征检测系统，专门用于从人脸图像中精确检测眼睛和嘴巴区域。系统采用YCbCr颜色空间的皮肤检测技术定位人脸区域，随后分别应用EyeMap眼部特征增强算法和MouthMap嘴部特征增强算法，通过色彩空间转换、形态学处理和特征区域增强技术，生成眼部与嘴部的概率分布图，最终结合阈值分割和区域筛选确定眼睛和嘴巴的具体位置。

功能特性

• 人脸区域定位: 基于YCbCr颜色空间的皮肤检测技术自动定位面部区域
• 眼部精确检测: 应用EyeMap算法，结合色度与亮度信息增强眼部特征
• 嘴部精确检测: 采用MouthMap算法，基于Cb/Cr色度分量比提取嘴部特征
• 多格式输入支持: 支持jpg、png、bmp等常见RGB图像格式
• 灵活输入方式: 支持图像文件路径输入或直接图像矩阵输入
• 全面输出信息: 提供检测区域坐标、尺寸信息和置信度评分
• 可视化结果: 在原图上用矩形框直观标示检测结果

使用方法

基本调用方式

% 通过图像文件路径调用 [eye_centers, mouth_center, bbox_info, confidence] = main('path/to/your/image.jpg');

% 通过图像矩阵直接调用 img = imread('face_image.png'); [eye_centers, mouth_center, bbox_info, confidence] = main(img);

输出参数说明

• eye_centers: 2×2矩阵，包含左眼和右眼的中心坐标[x,y]
• mouth_center: 1×2向量，表示嘴巴中心坐标[x,y]
• bbox_info: 结构体，包含各检测区域的宽度和高度信息
• confidence: 结构体，提供眼睛和嘴巴检测的置信度评分(0-1)

结果可视化

系统会自动生成并显示标注后的图像，使用矩形框突出显示检测到的眼睛和嘴巴区域。

系统要求

• 平台要求: MATLAB R2018a或更高版本
• 图像要求: 包含正面或近似正面人脸的清晰RGB图像
• 分辨率建议: 不低于200×200像素
• 工具箱依赖: Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像预处理、人脸区域检测、眼部特征图生成与处理、嘴部特征图生成与处理、检测结果后处理与可视化输出等完整功能链。该文件整合了所有关键算法模块，负责协调各组件的工作顺序，处理输入图像的读取与验证，执行特征区域的精准定位，并最终输出结构化的检测结果和可视化图像。