基于MATLAB的简易Gabor变换实现与示例分析

资 源 简 介

该项目实现了一个基础的Gabor变换算法，支持生成自定义参数的Gabor滤波器，并对一维时序数据或二维图像进行变换分析。提供可视化功能，便于用户直观理解Gabor变换结果。适用于信号处理与图像分析的学习和研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的简易Gabor变换实现与示例分析

项目介绍

本项目实现了一个基础的Gabor变换算法，用于信号和图像的时频分析。Gabor变换通过使用高斯窗函数对信号进行局部傅里叶分析，能够同时提供时域和频域的信息，特别适合于非平稳信号的分析。本项目提供了完整的Gabor滤波器生成、变换计算和结果可视化功能，旨在帮助初学者理解Gabor变换的基本原理和特性。

功能特性

• 自定义Gabor滤波器生成：支持频率、方向、带宽等参数的自定义设置
• 多类型输入支持：兼容一维时序信号和二维图像数据
• 完整的变换分析：提供实部、虚部、幅度和相位的全方位分析
• 交互式参数调节：可通过图形界面实时调整参数并观察效果
• 丰富的可视化展示：包括滤波器特性和变换结果的多维度展示
• 数据导出功能：支持MAT格式数据和图像文件的导出

使用方法

1. 运行主程序文件启动分析界面
2. 选择输入信号类型（一维信号或二维图像）
3. 调整Gabor滤波器参数：

- 中心频率：控制滤波器的中心频率特性 - 方向角度：设定滤波器的方向偏好（0-180度） - 带宽参数：调节滤波器的带宽范围 - 空间纵横比：控制滤波器的椭圆度特性

1. 观察实时更新的分析结果
2. 可选择导出分析结果或保存可视化图像

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox（用于图像处理功能）
• Signal Processing Toolbox（用于信号处理功能）

文件说明

主程序文件整合了项目的核心功能，包括Gabor滤波器的构建、信号变换计算、参数交互界面以及结果可视化等多个模块。该文件实现了用户界面初始化、参数输入处理、一维和二维数据的Gabor变换执行，以及变换结果的多维度图形展示能力，为用户提供完整的交互式分析体验。