基于IHS色彩空间的遥感图像融合MATLAB系统

资 源 简 介

该MATLAB项目实现IHS色彩空间的多光谱与全色图像融合算法，通过色彩转换、分量替换和逆变换提升图像空间分辨率并保留光谱信息。支持可视化对比和融合质量评估，适用于遥感图像处理应用。

详 情 说 明

基于IHS色彩空间的遥感图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一种基于IHS（亮度-色调-饱和度）色彩空间变换的遥感图像融合算法。该系统能够将低空间分辨率的多光谱图像与高分辨率的全色图像进行有效融合，生成兼具高空间细节和多光谱信息的高质量融合图像。通过色彩空间转换、分量替换及逆变换等核心步骤，显著提升图像的空间分辨率同时保持原始光谱特性。

功能特性

• IHS色彩空间变换：实现RGB空间与IHS空间的正逆变换
• 图像配准与重采样：支持多光谱图像的空间插值，确保与全色图像尺寸匹配
• 分量替换融合：用高分辨率全色图像替换IHS空间中的亮度分量
• 可视化对比：提供融合前后图像的直观对比展示
• 质量评估：计算相关系数、均方根误差等量化指标评估融合效果

使用方法

1. 准备输入数据：多光谱图像（三维矩阵）和全色图像（二维灰度矩阵）
2. 运行主程序，系统将自动完成以下流程：

- 读取并预处理输入图像 - 执行IHS正变换分离色彩分量 - 进行亮度分量替换与图像融合 - 执行IHS逆变换生成结果 - 显示融合效果对比图 - 输出质量评估报告

1. 查看生成的融合图像和质量评估指标

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 支持常见遥感图像格式（如TIFF、JPEG2000等）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，主要功能包括：协调整个图像融合流程的序列执行，管理多光谱与全色图像的输入与预处理，调用IHS正逆变换、分量替换等关键算法模块，组织融合结果的可视化展示，以及统筹融合质量评估指标的计算与输出。