MATLAB灰度质心法图像圆点中心坐标自动化提取系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了基于灰度质心法的圆点中心坐标精确提取。程序通过噪声滤波、对比度增强及阈值分割预处理图像，定位圆形光斑区域，并计算各连通区域灰度质心作为中心坐标。适用于光斑分析、标记点测量等领域，具备高效自动化处理能力。

详 情 说 明

灰度质心法图像圆点中心坐标提取系统

项目介绍

本项目基于灰度质心法，实现了从包含圆形光斑或标记点的灰度图像中精确提取圆点中心坐标的功能。系统通过完整的图像处理流程，包括预处理、分割和质心计算，可有效应用于光学校准、目标跟踪等需要高精度位置提取的场景。

功能特性

• 完整的处理流程：集成了图像预处理、阈值分割和质心计算的全套解决方案
• 自适应阈值：支持自动阈值计算，也可手动指定分割参数
• 多图像批处理：支持单张或多张灰度图像的连续处理
• 精度评估：提供像素级误差统计分析报告
• 结果可视化：在原图上标记提取的中心点，直观展示处理效果

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理的灰度图像（jpg、png、tiff格式）放置在指定目录
2. 设置参数：根据需要调整高斯滤波核大小和分割阈值参数
3. 执行处理：运行主程序，系统将自动完成所有处理步骤
4. 查看结果：获取中心坐标数据文件、可视化结果图和精度评估报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（处理高分辨率图像时推荐8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理逻辑，包括图像读取与格式校验、基于高斯滤波的噪声抑制处理、对比度增强优化、自适应阈值分割与二值化操作、连通区域分析与标记管理、灰度质心坐标计算算法、结果数据输出与可视化生成，以及处理精度评估与报告生成功能。