MATLAB心电信号特征提取与智能滤波分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了心电信号的自动化处理流程，通过多重智能滤波消除工频干扰和基线漂移，精准提取信号关键特征，为心电图分析提供高效、可靠的算法支持。

详 情 说 明

心电信号特征提取与智能滤波分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的心电信号处理平台，旨在对原始心电信号进行自动化的预处理、特征提取和分析。系统通过先进的滤波技术消除噪声干扰，精确识别心电信号中的关键特征点，并输出心率变异性和心律特征参数等临床重要指标。支持单文件与批量处理模式，可生成全面的可视化分析报告，为临床诊断和生理研究提供可靠的数据支持。

功能特性

• 智能滤波去噪：采用小波变换等多重滤波技术，有效消除工频干扰、基线漂移等噪声
• 自动化特征提取：基于QRS波群检测算法，自动识别R波峰值、QRS波群等关键特征点
• 心率变异性分析：提供时域和频域的心率变异性分析，输出RR间期序列等参数
• 多格式支持：支持.mat、.txt/.csv、.edf/.dat等多种心电数据格式
• 可视化输出：生成滤波前后信号对比图、R波标记图、心率变异性频谱图
• 分析报告生成：自动创建包含信号质量评估和心律失常预警的PDF报告

使用方法

1. 数据准备：准备单导联心电信号数据，采样频率100-1000Hz，电压单位mV，信号时长≥30秒
2. 参数配置：根据需要调整滤波阈值、QRS检测敏感度等参数（可选）
3. 运行系统：执行主程序，选择单文件或批量处理模式
4. 结果查看：在输出目录查看数值结果表格、图形输出和分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 小波分析工具箱（用于小波去噪功能）
• 至少4GB内存（处理大数据集时推荐8GB以上）

文件说明

主程序文件包含了系统的核心处理流程，实现了从信号加载、预处理滤波、QRS波群检测、特征参数计算到结果输出与可视化的完整功能链。具体承担了用户交互界面管理、数据处理算法调度、质量控制判断以及报告生成的组织工作。