基于暗原色先验的MATLAB单图像去雾系统实现与可视化

资 源 简 介

本项目在MATLAB中实现了基于暗原色先验的图像去雾算法，可自动估算雾浓度、大气光与透射率，去除图像雾效并恢复清晰细节。系统提供交互式参数调节界面与去雾效果对比功能。

详 情 说 明

基于暗原色先验的单图像去雾算法实现与可视化系统

项目介绍

本项目基于何恺明博士提出的暗原色先验理论，实现了一个完整的单图像去雾算法系统。系统通过分析图像中的雾浓度分布，利用大气散射模型进行反向推导，能够有效估计场景的大气光和透射率，从而恢复出清晰的无雾图像。该系统不仅提供了核心的去雾算法，还集成了直观的可视化对比界面和图像质量评估功能。

功能特性

• 自动去雾处理：基于暗原色先验理论，实现单图像自动去雾
• 参数调节功能：支持雾浓度系数和导向滤波窗口大小的灵活调节
• 大气光估计：提供自动估计和手动输入两种大气光确定方式
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式，兼容彩色和灰度图像
• 可视化输出：同时输出去雾图像、透射率分布图和去雾前后对比视图
• 质量评估：提供SSIM和PSNR指标对去雾效果进行定量评估

使用方法

1. 启动系统后，通过界面选择或拖拽方式加载有雾图像
2. 根据需要调整参数：

- 雾浓度系数（默认值0.95） - 导向滤波窗口大小（默认15×15） - 选择大气光自动估计或手动输入具体数值

1. 点击"去雾处理"按钮开始算法执行
2. 查看处理结果：

- 右侧显示去雾后的清晰图像 - 可切换查看透射率分布图 - 并排对比显示去雾前后效果 - 界面下方显示大气光强度值和图像质量评估指标

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11 或 macOS 10.14+
• 软件环境：MATLAB R2018b 或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（处理高分辨率图像建议8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括图像输入与预处理、雾浓度检测分析、大气光估算模块、透射率计算引擎、导向滤波优化处理、去雾图像恢复算法、多模式结果显示界面以及图像质量评估体系。该文件通过协调各功能模块，实现了从有雾图像输入到最终去雾结果输出的完整处理链路。