基于MATLAB的直方图均衡化彩色图像增强系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现彩色图像直方图均衡化，通过转换RGB至HSV/YCbCr色彩空间，独立增强亮度分量并重构图像，有效提升对比度与视觉质量。适用于图像预处理与增强应用。

详 情 说 明

基于直方图均衡化的彩色图像增强系统

项目介绍

本项目实现了一种针对彩色图像的直方图均衡化增强系统。系统通过将图像从RGB色彩空间转换至更适合亮度处理的色彩空间（如HSV或YCbCr），对其中的亮度分量进行直方图均衡化处理，以改善图像的整体对比度和视觉效果，最后将结果转换回RGB色彩空间并输出。处理前后的图像将并排显示，便于用户直观比较增强效果。

功能特性

• 色彩空间转换：支持RGB至HSV或YCbCr色彩空间的相互转换，以便分离并处理亮度分量。
• 亮度分量均衡化：对分离出的亮度分量应用直方图均衡化算法，重新分布像素亮度值，增强图像对比度。
• 图像对比可视化：并排显示原始图像与处理后的图像，支持可选的原亮度与均衡化后亮度的直方图分布对比。
• 多格式支持：支持输入/输出JPG、PNG、BMP等常见彩色图像格式。

使用方法

1. 确保系统满足运行要求（见下文）。
2. 运行主程序文件。
3. 根据提示选择或输入待处理的彩色图像文件路径。
4. 程序将自动完成色彩空间转换、亮度分量均衡化、图像重建与显示。
5. 查看并排显示的对比结果，程序将输出处理后的图像文件。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB（建议R2016a或更高版本）
• 内存：建议不少于4GB，具体取决于处理图像的大小。

文件说明

主程序文件实现了系统的核心流程控制，包括读取用户指定的彩色图像、执行色彩空间转换、对亮度通道进行直方图均衡化处理、将结果转换回原始色彩空间、生成并排对比图像以及输出最终的处理结果。