EZW算法

资 源 简 介

EZW算法

详 情 说 明

EZW（Embedded Zerotree Wavelet）算法是一种经典的图像压缩技术，它结合了小波变换和嵌入式编码的思想。该算法由Shapiro于1993年提出，以其高效的压缩性能和渐进传输特性而闻名。

EZW算法的核心在于利用小波变换后图像系数的层次结构特性。通过多级小波分解，图像被转化为不同频率的子带。算法巧妙观察到：高频子带中的系数往往与其对应的低频系数存在相关性，当低频系数小于某个阈值时，其对应的高频系数也很可能较小。

这种相关性被组织为"零树"结构，即树状数据结构中某个节点及其所有子孙节点都可以被判定为不重要的系数。EZW算法通过这种结构高效地标识和跳过大量不重要的系数，从而实现数据压缩。

算法采用位平面编码方式，从最高有效位开始，逐位平面处理系数值。每次迭代都会降低阈值，逐步细化系数的量化精度。这种嵌入式编码方式使得压缩码流可以随时截断，同时保证重建图像的质量，实现了渐进传输功能。

EZW算法为后来的SPIHT等更先进的图像压缩算法奠定了基础，在医学图像、遥感图像等领域仍有重要应用价值。