MATLAB频域分析与Radon变换的运动模糊参数估计算法

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了运动模糊图像的方向与长度自动估计。通过频域分析结合Radon变换，系统可精确输出模糊角度（度）与模糊长度（像素）。适用于图像复原、模糊检测等应用场景。

详 情 说 明

基于频域分析与Radon变换的运动模糊参数估计系统

项目介绍

本项目实现了一种针对图像运动模糊的方向和长度参数自动估计算法。系统能够分析受运动模糊影响的图像，通过频域特征提取和坐标变换技术，精确计算出运动模糊的方向角度（以度为单位）和模糊长度（以像素为单位）。该算法对不同类型的运动模糊图像具有较好的适应性，可为图像复原提供关键参数支持。

功能特性

• 自动参数估计：自动分析图像并输出运动模糊的方向角和模糊长度
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 智能图像处理：自动将RGB彩色图像转换为灰度图像进行处理
• 高精度计算：方向角精确到小数点后两位，模糊长度精确到整数像素
• 可视化分析：可选输出频域谱图和Radon变换结果图用于验证分析过程
• 强适应性：对各种类型的运动模糊图像均有较好的适应能力

使用方法

1. 准备图像：确保图像包含明显运动模糊特征，建议分辨率不低于256×256像素
2. 运行系统：执行主程序文件开始分析
3. 输入图像：根据提示选择或输入待分析的图像路径
4. 获取结果：系统将输出运动模糊的方向角估计值和模糊长度估计值
5. 查看可视化（可选）：如需查看分析过程，可启用可视化输出功能

系统要求

• MATLAB环境（推荐使用R2018a或更高版本）
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 足够的内存处理图像数据（建议4GB以上）

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能实现，包括图像预处理与格式转换、频域对数功率谱分析计算、Radon变换执行与特征峰值检测、运动模糊方向角估计算法以及模糊长度参数换算。该文件作为系统的主要入口，负责协调各处理模块的工作流程并输出最终分析结果。