MATLAB实现基于加密图像的可逆数据隐藏系统

资 源 简 介

本MATLAB项目提供加密图像的可逆数据隐藏解决方案，支持用户将隐秘信息嵌入加密图像，并能够无损提取数据与完整恢复原始图像。系统集成多种加密与隐藏技术，兼顾信息安全与可逆性。

详 情 说 明

基于加密图像的可逆数据隐藏系统

项目介绍

本项目是一个MATLAB程序，实现针对加密图像的可逆数据隐藏技术。系统允许用户在加密图像中嵌入额外信息（如文本或二进制数据），接收方不仅能正确提取隐藏数据，还能无损恢复原始图像。该系统采用加密与隐藏密钥分离机制，结合多种可逆隐藏算法，适用于军事通信、医疗影像等对数据安全和完整性要求极高的场景。

功能特性

• 双重安全机制：采用独立的图像加密密钥和数据隐藏密钥，确保系统安全
• 多种算法支持：集成像素值排序、直方图平移、位平面替换和差分扩展等可逆隐藏算法
• 无损可逆操作：保证数据提取后原始图像的完美恢复
• 格式兼容性强：支持BMP、PNG、JPEG等常见图像格式的灰度/彩色图像处理
• 容量可视化：提供最大嵌入容量评估和实际使用量统计报告

使用方法

数据嵌入流程

1. 输入准备：准备原始图像、待嵌入数据（二进制序列或文本文件）、加密密钥和可选的隐藏密钥
2. 图像加密：系统使用加密密钥对原始图像进行加密处理
3. 数据隐藏：将待嵌入数据通过选择的隐藏算法嵌入到加密图像中
4. 输出结果：生成含密加密图像和容量统计报告

数据提取与恢复流程

1. 输入含密图像：提供已嵌入数据的加密图像
2. 密钥验证：输入正确的加密密钥和隐藏密钥
3. 数据提取：系统从加密图像中提取隐藏的嵌入数据
4. 图像恢复：对图像进行解密操作，完整恢复原始图像

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大尺寸图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能集成，包括图像加密解密操作、多种可逆数据隐藏算法的执行、嵌入数据的编码与解码处理、容量分析与报告生成等关键模块的统一调度与管理。该文件作为系统的主要入口点，协调各个功能模块的协作运行，确保整个可逆数据隐藏流程的完整执行。