MATLAB自定义噪声信号生成与可视化工具箱

资 源 简 介

本项目提供了一个灵活的噪声信号生成系统，支持高斯白噪声、泊松噪声、椒盐噪声等多种噪声类型。用户可自定义噪声参数，对原始信号添加噪声，实现信号可视化与信噪比分析，为信号处理研究提供便利工具。

详 情 说 明

MATLAB自定义噪声信号生成与可视化工具箱

项目介绍

本项目实现了一个灵活的噪声信号生成系统，用户可自定义多种噪声类型（高斯白噪声、泊松噪声、椒盐噪声等）及噪声参数（噪声强度、信噪比、分布参数等）。系统支持对原始信号添加噪声，并提供噪声信号的对比可视化分析功能。该系统适用于信号处理教学、算法测试和通信系统仿真等场景。

功能特性

• 多种噪声类型支持：高斯白噪声、泊松噪声、均匀分布噪声、椒盐噪声等
• 灵活的参数配置：可自定义信噪比、噪声方差、密度、分布参数等
• 多样化信号输入：支持导入外部数据（.mat文件、Excel表格）或生成标准测试信号
• 全面的可视化分析：时域波形对比、频域分析、统计特性展示
• 信号质量评估：自动计算信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)等指标
• 结果导出功能：支持将处理结果导出为.mat、.csv格式文件

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入操作界面
2. 信号输入：选择导入外部信号文件或生成标准测试信号（正弦波、方波等）
3. 噪声配置：选择噪声类型，设置相应参数（如高斯噪声的标准差、椒盐噪声的密度）
4. 信号处理：执行加噪操作，系统自动生成加噪信号
5. 结果分析：查看时频域对比图和质量评估报告
6. 数据导出：将处理结果保存为所需格式

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：Signal Processing Toolbox
• 推荐工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox（用于高级分布计算）
• 内存：至少4GB RAM（处理大型信号数据集时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了信号加载与生成、噪声模型建立、参数配置界面、加噪处理执行、多维度可视化展示以及结果导出等核心功能，为用户提供完整的噪声信号处理工作流程。该文件实现了从信号输入到结果输出的全链路处理能力，包含图形化交互界面便于用户操作。