对同步采集的同一动作模式下的脑电和信号和肌电信号进行一致性分析

资 源 简 介

对同步采集的同一动作模式下的脑电和信号和肌电信号进行一致性分析

详 情 说 明

在多模态生物信号分析领域，同步采集脑电信号（EEG）和肌电信号（EMG）并研究其一致性对理解神经肌肉控制机制具有重要意义。当受试者执行特定动作模式时，大脑运动皮层产生的电活动与肌肉收缩的电位变化存在潜在耦合关系，这种时空关联性可通过以下三个层面进行解析：

时间对齐分析 由于信号采集存在毫秒级延迟，需先对EEG的运动相关电位（MRPs）与EMG的激活时序进行精确对齐。常见方法包括交叉相关分析或基于事件标记的窗口截取，确保运动意图和肌肉响应的相位匹配。

频域耦合检测 在节律性动作（如握拳节拍）中，可观察EEG的μ节律（8-13Hz）与EMG爆发频率的相干性。皮质肌肉相干性（CMC）分析能量化运动皮层振荡与肌肉活动的功能连接强度。

非线性互信息度量 针对复杂动作模式，采用互信息或格兰杰因果分析可揭示信号间的信息流向，例如判断EEG中β频段能量下降是否先于EMG信号幅值上升，从而验证"脑控肌"的生理假设。

该研究在康复医学（如假肢控制优化）和运动科学（动作学习评估）中具有应用价值，但需注意个体差异和噪声干扰对一致性指标的影响。