轮胎缺陷检测

资 源 简 介

轮胎缺陷检测

详 情 说 明

轮胎缺陷检测是工业生产中质量控制的重要环节，针对轮胎X光图像的特殊性，本文提出了一种基于Gabor小波的创新检测方法。轮胎X光图像具有明显的准周期性和规则性纹理特征，这为缺陷检测提供了重要依据。

传统的灰度共生矩阵方法虽然能进行纹理分析，但在定位精度和计算效率方面存在不足。本文方法的核心在于设计合适的Gabor小波作为检测"探针"，这种小波函数能够有效捕捉轮胎内部结构的规律性特征。针对两类典型缺陷——钢丝帘线分布不均匀和金属异物，Gabor小波表现出卓越的检测能力。

该方法的工作原理是通过精心设计的Gabor滤波器组对轮胎X光图像进行多尺度、多方向的纹理分析。滤波器参数根据轮胎纹理的周期性特点进行优化，使其能敏锐地响应异常纹理变化。当遇到钢丝分布不均或金属异物时，滤波响应会产生明显异常，从而实现精确的缺陷定位。

实验结果表明，相比传统方法，该技术在定位精度和运算速度方面都有显著提升。这得益于Gabor小波对周期性纹理的优秀表征能力，以及针对轮胎特定结构优化的滤波器设计。该方法为轮胎质量检测提供了一种高效可靠的解决方案，特别适合生产线上的实时检测应用。