小波阈值去噪，一种信号的时间--尺度（时间--频率）分析方法

资 源 简 介

小波阈值去噪，一种信号的时间--尺度（时间--频率）分析方法

详 情 说 明

小波阈值去噪是一种基于小波变换的信号去噪方法，它利用小波变换的多分辨分析特性，能够在时域和频域同时展现信号的局部特征。这种方法通过分析信号在不同尺度下的表现，有效地分离出噪声与有用信号。

小波变换的优势在于其多尺度特性，可以将信号分解到不同的频率带上，每个频率带对应不同的时间分辨率。在去噪过程中，通过对小波系数进行阈值处理，保留主要信号成分，抑制噪声干扰。常见的阈值策略包括硬阈值和软阈值，它们可以根据信号的特性灵活选择。

小波阈值去噪广泛应用于图像处理、生物医学信号分析以及振动信号检测等领域，特别适用于非平稳信号的去噪任务。由于小波变换能有效捕捉信号的瞬态特征，该方法在保留信号细节的同时，显著提高信噪比。