基于MATLAB的车牌识别系统仿真：定位、分割与字符识别技术研究

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了完整的车牌识别系统仿真，包含车牌定位、字符分割和字符识别三大核心模块。系统通过图像预处理和特征提取准确提取车牌区域，采用投影分析和轮廓检测实现字符分割，最终完成字符识别。适用于智能交通和车辆管理系统的研究与应用开发。

详 情 说 明

车牌识别系统仿真研究

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的完整车牌识别系统仿真，包含车牌定位、字符分割与字符识别三大核心处理模块。系统通过图像预处理、特征提取和模式识别技术，实现对复杂背景车辆图像中车牌的自动化识别。项目以仿真方式验证各阶段算法的有效性与稳定性，并提供直观的可视化分析结果，为车牌识别算法的研究和应用提供参考。

功能特性

• 车牌定位模块：采用图像预处理和边缘检测技术，结合车牌区域特征（长宽比、颜色特征等），从复杂背景中准确提取车牌区域
• 字符分割模块：运用投影分析和轮廓检测方法，对定位后的车牌区域进行精确切割，分离出单个字符（省份简称+字母+5位数字字母组合）
• 字符识别模块：结合模板匹配与特征分类算法，实现车牌字符的准确识别，输出完整的车牌号码文本
• 可视化分析：提供各处理阶段的中间结果展示，包括边缘检测图、投影分析图、字符分割结果及识别结果叠加显示

使用方法

1. 将待识别的车辆图像（JPG/PNG格式）放置在指定输入目录
2. 运行主程序文件，系统将自动完成车牌定位、字符分割和字符识别全过程
3. 查看程序输出的识别结果：

- 在原图上用矩形框标记的车牌定位结果 - 分割后的7个单个字符二值图像 - 识别出的完整车牌号码文本（如"京A12345"） - 各阶段处理过程的可视化分析图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 输入图像建议：标准彩色车辆图像，分辨率不低于640×480像素，可包含不同光照条件、拍摄角度及背景复杂度

文件说明

主程序文件整合了车牌识别系统的完整处理流程，实现了从图像输入到最终识别结果输出的全方位功能。具体包含图像读取与预处理、车牌区域定位算法执行、字符精确分割操作、基于模板匹配的字符识别逻辑，以及各阶段结果的可视化展示与文本输出。该文件作为系统核心调度单元，协调各模块协同工作，确保车牌识别任务的高效完成。