MATLAB实现的椭圆参数自动提取系统：基于边缘检测的图像分析工具

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发了一套椭圆参数自动提取系统，通过边缘检测技术识别图像中的椭圆轮廓，精确计算中心坐标、长短轴长度及旋转角度。适用于图像处理、计算机视觉及工业检测应用，实现高效自动化分析。

详 情 说 明

基于边缘检测的椭圆参数自动提取系统

项目介绍

本项目是一个用于自动提取图像中椭圆轮廓几何参数的图像处理系统。系统通过对输入图像进行边缘检测，识别并定位椭圆边缘，随后采用椭圆拟合算法精准计算椭圆的中心坐标、长短轴长度及旋转角度等核心参数。该系统特别适用于计算机视觉、工业零部件检测、生物医学图像分析等需要对圆形或椭圆形物体进行自动化几何测量的场景，能够有效提升椭圆参数提取的准确性和效率。

功能特性

• 自动化处理：从图像输入到参数输出，全程自动化，无需人工干预。
• 鲁棒的边缘检测：集成成熟的边缘检测算法（如Canny、Sobel），有效提取图像中的椭圆轮廓。
• 精确的椭圆拟合：采用稳健的椭圆拟合方法（如最小二乘法），确保参数计算的准确性。
• 全面的参数输出：提供椭圆中心坐标 (x, y)、长轴长度 (a)、短轴长度 (b)、旋转角度 (θ) 等完整参数集。
• 结果可视化：可选生成拟合效果图，将检测到的椭圆轮廓叠加显示在原图上，便于直观验证结果。

使用方法

1. 准备图像：准备一张包含清晰椭圆轮廓的灰度图像或二值图像（推荐使用经过预处理的边缘二值图像），格式可为 .jpg, .png, .bmp 等。
2. 运行主程序：在相应环境中运行主程序脚本。
3. 指定输入：根据程序提示或修改脚本内的路径，指定待处理的图像文件。
4. 获取输出：程序执行完毕后，将在命令行或指定文件中输出椭圆参数。如果开启了可视化选项，将自动显示或保存带有拟合椭圆的结果图像。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB (推荐 R2016a 或更高版本)
• 依赖工具包：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件是本系统的核心控制与执行单元。它负责协调整个椭圆参数提取流程，具体实现了以下核心功能：读取指定的输入图像，调用边缘检测函数以突出椭圆轮廓特征，对检测到的边缘像素点集进行椭圆模型拟合，基于拟合结果计算椭圆的各项几何参数，并在命令行窗口中将中心位置、轴长、旋转角等关键信息输出显示，同时可选择将拟合出的椭圆图形化地覆盖在原图上进行可视化展示，以验证分析结果的准确性。