MATLAB实现的(2,1,7)归零卷积码维特比译码系统与性能分析

资 源 简 介

本项目使用MATLAB完整实现了(2,1,7)归零卷积码的维特比译码算法。系统可处理经过AWGN信道传输的含噪序列，通过最大似然序列估计还原原始信息，并具备误码率性能分析功能。

详 情 说 明

基于MATLAB的(2,1,7)归零卷积码维特比译码算法实现与性能分析系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的(2,1,7)归零卷积码的维特比译码系统。系统通过MATLAB编程实现了卷积码的编码、信道传输模拟和维特比译码全流程，能够对经过加性高斯白噪声(AWGN)信道传输的含噪序列进行最大似然序列估计，准确还原原始信息。系统支持误码率性能分析和多种可视化展示，为卷积码的性能评估提供完整的仿真平台。

功能特性

• 完整的编码译码链路：实现从信息序列生成、归零卷积编码、AWGN信道传输到维特比译码的全过程仿真
• 标准化编码参数：采用(2,1,7)卷积码的行业标准生成多项式，确保编码方案的可靠性
• 强大的译码算法：基于维特比最大似然序列估计原理，实现高效的网格图路径搜索与度量计算
• 全面的性能分析：支持误码率与信噪比关系的定量分析，提供蒙特卡洛仿真统计
• 丰富的可视化功能：生成误码率性能曲线、状态转移路径图等多种分析图表

使用方法

1. 参数设置：在主程序中设置原始信息序列、信噪比参数、生成多项式等输入参数
2. 运行仿真：执行主程序启动编码-信道-译码全流程仿真
3. 结果分析：查看译码输出的还原序列，分析误码率性能指标
4. 可视化查看：通过生成的图表观察系统性能趋势和译码过程细节

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 需要安装MATLAB基础模块
• 建议内存4GB以上，用于处理大规模仿真数据

文件说明

主程序整合了系统的核心功能模块，包括卷积码编码器的实现、加性高斯白噪声信道的模拟、维特比译码算法的执行以及性能分析功能的调用。它负责协调各模块间的数据传递，处理用户输入的参数配置，并组织最终的误码率计算和可视化结果输出，为用户提供一站式的仿真分析体验。