DBSCAN using C++

资 源 简 介

DBSCAN using C++

详 情 说 明

DBSCAN是一种基于密度的经典聚类算法，能够有效识别任意形状的簇并自动过滤噪声点。该C++实现版本使用Visual Studio 2013开发环境，通过面向对象的方式封装核心逻辑。

算法实现主要分为三个输出模块：result_main.txt记录所有样本点的聚类ID和所属簇家族信息；result_cluster.txt精简输出各点的聚类编号；result_cluster_point.txt则配合前者输出对应坐标值。输出控制开关集中定义在CoordinateSet.h和DBSCAN.h头文件中，便于灵活管理结果输出。

该实现特别考虑了与MATLAB的交互性，附带的test_matlab_DBSCAN版本方便算法效果的交叉验证。DBSCAN的核心优势在于不需要预先指定簇数量，通过邻域半径(eps)和最小样本数(minPts)两个参数即可自动发现数据中的密集区域，这种特性使其在空间数据挖掘、异常检测等领域表现突出。