MATLAB EEG信号近似熵计算与分析工具箱

资 源 简 介

本MATLAB程序提供高效稳定的EEG信号近似熵计算功能，支持单/多通道数据预处理、参数自定义及可视化分析，适用于脑电信号复杂度研究的快速量化评估。

详 情 说 明

EEG信号近似熵(Approximate Entropy)计算与分析程序

项目介绍

本项目是基于MATLAB开发的EEG信号非线性分析工具，专注于计算脑电信号的近似熵(Approximate Entropy)。近似熵是由Pincus提出的一种量化时间序列复杂度和随机性的统计方法，适用于分析脑电信号的非线性动力学特征。程序提供从数据导入、预处理到熵值计算和结果可视化的完整解决方案，支持单通道及多通道EEG信号分析。

功能特性

• 多格式数据支持：兼容MATLAB数据文件(.mat)、文本文件(.txt)及Excel表格(.xlsx)
• 灵活参数配置：可自定义嵌入维度(m)和容限参数(r)等关键计算参数
• 自动化预处理：集成信号去噪和归一化处理流程
• 高效算法实现：基于经典近似熵统计方法的核心计算模块
• 丰富可视化：提供原始信号展示、局部序列对比、多通道熵值分布等多种图形输出
• 结果导出功能：支持将计算结果导出为CSV或TXT格式文件

使用方法

1. 数据准备：准备EEG数据文件，确保数据为单列（单通道）或多列（多通道）时间序列，单位微伏(μV)
2. 参数设置：运行程序后按提示设置采样频率、嵌入维度m（默认值为2）、容限r（通常为0.1-0.25倍信号标准差）
3. 执行计算：程序自动完成数据加载、预处理和近似熵计算
4. 结果分析：查看生成的数值结果和可视化图表，可选择导出熵值结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱( Signal Processing Toolbox)
• 至少2GB可用内存（处理大数据集时推荐4GB以上）

文件说明

主程序文件整合了完整的EEG近似熵分析流程，包含数据读取与验证、信号预处理（去噪与标准化）、近似熵核心算法执行、多通道批量处理、计算结果可视化展示以及导出功能。该文件实现了参数交互配置界面，确保用户能够灵活调整关键计算参数，并通过图形化方式直观呈现分析结果。