基于MATLAB的维纳自适应滤波器图像滤波系统

资 源 简 介

本项目在MATLAB 6.5平台上开发，通过图形界面实现数字图像的维纳自适应滤波处理。用户输入启动指令即可调用界面，完成图像去噪与增强操作，操作简便高效。

详 情 说 明

基于维纳自适应滤波器的数字图像滤波系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB 6.5平台开发的图像处理工具，采用维纳自适应滤波算法对数字图像进行噪声滤除和图像增强处理。系统通过图形用户界面提供交互式操作体验，支持多种常见图像格式的输入，并能够直观展示滤波前后的效果对比及量化评估指标。

功能特性

• 多种图像格式支持：可处理BMP、JPG、PNG等格式的8位或16位灰度/彩色图像
• 灵活噪声模拟：支持高斯噪声、椒盐噪声等多种噪声类型，噪声强度可自定义
• 自适应滤波处理：采用维纳自适应滤波算法，可调节窗口大小和自适应参数
• 可视化对比展示：同时显示原始图像、加噪图像和滤波结果图像
• 量化性能评估：输出信噪比改善值、均方误差等客观评价指标
• 参数记录功能：自动生成滤波参数配置报告

使用方法

1. 启动MATLAB 6.5并设置当前目录为项目所在文件夹
2. 在MATLAB命令窗口中输入启动指令调用图形用户界面
3. 通过界面操作：加载图像 -> 设置噪声参数 -> 配置滤波器参数 -> 执行滤波处理
4. 查看滤波效果对比图和性能评估指标
5. 可保存处理结果和参数报告

系统要求

• 软件平台：MATLAB 6.5或兼容版本
• 操作系统：Windows/Linux/Mac OS（需支持MATLAB 6.5运行）
• 硬件配置：推荐至少512MB内存，支持图形界面显示

文件说明

main.m文件作为系统的主控入口，负责图形用户界面的初始化与布局，实现了图像文件的加载与显示、各类噪声的添加与参数设置、维纳自适应滤波器的核心算法执行、多图像结果的同步展示以及性能指标的量化计算与输出等核心功能。该文件构成了用户与滤波系统交互的主要桥梁，协调各功能模块的协同工作。