基于Simulink的自适应滤波与分集合并系统误码率分析平台
项目介绍
本项目利用MATLAB/Simulink平台构建了一个完整的通信系统仿真环境,重点研究自适应滤波(AF)和分集合并(DF)技术对系统误码率(SER)性能的影响。系统模拟无线通信信道中的信号传输过程,通过不同配置的自适应滤波器消除信道干扰,采用分集合并技术改善接收信号质量,并最终计算系统的误码率性能指标。
功能特性
- 多调制方式支持:支持QPSK、16QAM等多种数字调制信号
- 信道建模能力:包含AWGN信道和瑞利衰落信道模型
- 自适应滤波算法:集成LMS和RLS两种经典自适应滤波算法
- 分集合并技术:实现选择合并和最大比合并两种分集方案
- 性能分析全面:提供误码率曲线、波形分析、收敛特性等多种性能指标
- 参数灵活配置:支持滤波器参数、信道参数、SNR范围等的自定义设置
使用方法
- 系统配置:设置调制方式、信道类型、滤波器参数和分集方案
- 参数调整:根据需要调整步长、滤波器阶数、信噪比范围等参数
- 仿真运行:执行仿真程序,系统将自动完成信号生成、传输、处理和性能分析
- 结果分析:查看生成的误码率曲线、波形图、收敛曲线和性能比较表格
- 对比研究:通过修改配置参数,比较不同算法组合下的系统性能差异
系统要求
- 软件环境:MATLAB R2018b或更高版本,包含Simulink工具箱
- 硬件配置:至少4GB内存,推荐8GB以上;需要足够的硬盘空间存储仿真数据
- 必要工具包:Signal Processing Toolbox, Communications Toolbox
文件说明
该主控脚本实现了系统的核心调度功能,包括仿真参数的集中配置、Simulink模型的自动化调用与执行、多种通信场景下的性能对比测试,以及最终结果的可视化呈现与数据分析报告生成。它作为整个项目的控制中枢,协调各个模块协同工作,确保仿真实验的完整性和结果的一致性。