MATLAB信号分析：LFMS加窗处理与匹配滤波性能评估系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，分析汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗等加窗函数对线性调频信号匹配滤波性能的影响，量化评估峰值旁瓣比和隔离度指标，为信号处理算法优化提供可视化分析平台。

详 情 说 明

LFMS信号加窗处理对匹配滤波旁瓣性能影响分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的分析平台，旨在系统研究不同窗函数对线性调频（LFM）信号在匹配滤波处理后峰值旁瓣比（PSLR）和隔离度的影响。通过生成LFM信号，应用多种窗函数处理，执行匹配滤波，并定量分析加窗前后的主副瓣特性，为雷达信号处理和波形设计提供重要的性能评估依据。

功能特性

• LFM信号生成：支持自定义起始频率、带宽、脉冲宽度和采样频率参数
• 窗函数处理：集成汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗、凯塞窗等多种窗函数
• 匹配滤波分析：执行匹配滤波处理并提取关键性能指标
• 性能评估：自动计算峰值旁瓣比（PSLR）和隔离度指标
• 可视化对比：提供时域/频域波形对比、匹配滤波输出及性能对比图表

使用方法

1. 在MATLAB环境中打开项目
2. 运行主程序文件
3. 根据提示输入LFM信号参数（起始频率、带宽、脉冲宽度、采样频率）
4. 选择需要分析的窗函数类型（如汉宁窗、汉明窗等）
5. 对于凯塞窗等需要参数的窗函数，输入相应参数值
6. 系统自动执行分析并生成结果图表和性能数据表格

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Signal Processing Toolbox

文件说明

主程序文件整合了系统的完整分析流程，包含信号生成、窗函数应用、匹配滤波处理、性能指标计算以及结果可视化等核心功能模块。该文件实现了从参数输入到结果输出的全链路分析，能够自动完成不同窗函数条件下的对比实验，并生成详细的性能分析报告。