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音频处理是一门涉及声音信号捕获、分析和修改的技术领域。它结合了数学、信号处理和编程技术,广泛应用于语音识别、音乐制作和通信系统等领域。基本的音频处理流程包括采样、量化和编码三个主要步骤。采样是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号,量化则是为每个采样点分配数值,而编码则是将量化后的数据转换为可存储或传输的格式。常见的音频处理算法包括傅里叶变换用于频谱分析,数字滤波器用于噪声消除,以及压缩算法用于减小文件大小。随着人工智能技术的发展,深度学习在音频处理中的应用也越来越广泛,如语音合成和环境声音识别等。