基于MATLAB的双三次插值图像分辨率增强算法实现

资 源 简 介

本MATLAB项目通过双三次插值算法实现图像超分辨率重建，支持多格式输入图像。系统自动计算权重矩阵，精确插值生成高质量放大图像，有效提升图像细节表现。

详 情 说 明

基于双三次插值的图像分辨率增强算法实现

项目介绍

本项目实现了一个基于双三次插值算法的图像放大系统，能够将低分辨率图像转换为高分辨率图像。通过精确计算插值权重矩阵和像素邻域加权计算，在放大图像的同时着重优化边缘平滑度与细节保留效果，显著降低传统放大方法产生的锯齿效应。系统支持质量评估，为图像超分辨率处理提供可靠解决方案。

功能特性

• 多格式支持：可读取JPEG、PNG、BMP等常见格式的灰度/彩色图像
• 灵活放大倍数：允许用户指定整数倍放大比例（如2x、4x）
• 参数可配置：提供双三次插值核函数参数自定义设置
• 高质量输出：保持原始色彩模式，输出尺寸精确放大
• 过程可视化：可选生成插值权重分布图展示计算过程
• 科学评估：自动计算峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标

使用方法

1. 准备输入图像文件（支持灰度/彩色格式）
2. 运行主程序，按提示输入参数：

- 选择输入图像路径 - 设置放大倍数（整数） - 配置插值参数（可选）

1. 系统自动执行插值计算并生成：

- 高分辨率输出图像 - 质量评估报告（PSNR/SSIM） - 权重分布可视化图表（可选）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 至少4GB内存（处理大尺寸图像建议8GB以上）

文件说明

主程序文件集成了完整的图像处理流程，包含图像读取与格式校验、放大倍数参数获取、双三次插值核函数权重计算、像素坐标映射与边界处理、新像素灰度值加权估算、高分辨率图像生成与输出保存、质量指标评估计算以及可选的可视化模块调度等功能模块。