基于MATLAB的LBP人脸识别特征直方图生成工具

资 源 简 介

本MATLAB程序实现人脸图像的LBP特征提取与统计分析，支持图像预处理、LBP算子计算、特征直方图生成及可视化。可批量处理单张或多张人脸图像，适用于纹理特征分析与人脸识别研究。

详 情 说 明

基于LBP特征的人脸识别统计直方图生成程序

项目介绍

本项目实现了一种基于LBP（局部二值模式）特征的人脸图像纹理分析工具。通过提取人脸图像的LBP特征并生成统计直方图，为人脸识别、纹理分类等计算机视觉任务提供特征表示支持。程序采用圆形LBP算子，包含完整的图像预处理、特征提取和统计分析流程。

功能特性

• 多格式图像支持：兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 批量处理能力：支持单张图像处理或整个文件夹的批量处理
• 智能预处理：自动完成图像灰度化、尺寸标准化和分块处理
• 圆形LBP特征提取：采用圆形邻域的LBP算子计算纹理特征
• 特征统计分析：生成256维LBP特征直方图并进行归一化处理
• 多格式输出：支持.mat文件和CSV格式的特征向量保存
• 可视化展示：可选的直方图绘制与显示功能
• 详细报告生成：输出包含特征维度、统计参数的分析报告

使用方法

1. 准备输入图像：收集正面人脸图像，分辨率建议不低于100×100像素
2. 配置处理参数：根据需要设置图像分块大小、LBP算子半径等参数
3. 运行主程序：执行主处理流程，可选择处理单张图像或整个文件夹
4. 查看结果：获取特征直方图数据、可视化图表和统计分析报告
5. 导出数据：将特征向量保存为所需格式用于后续分析

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少2GB可用内存
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序模块整合了完整的LBP特征提取流水线，实现了图像读取与预处理、LBP特征计算、直方图统计分析、结果可视化以及数据导出等核心功能。该模块作为程序的调度中心，协调各处理阶段的执行顺序并管理输入输出流程。