MATLAB实现的边界追踪图像轮廓提取系统

资 源 简 介

本项目基于边界追踪算法开发，能够高效提取二值或灰度图像中的轮廓信息。系统支持多区域检测，具备抗噪声能力，可输出完整轮廓坐标数据，适用于图像分析和计算机视觉应用。

详 情 说 明

基于边界追踪算法的图像轮廓提取系统

项目介绍

本项目实现了一个高效、精确的图像轮廓提取工具。系统核心采用边界追踪算法，能够自动识别并提取二值图像或灰度图像中单个或多个连通区域的轮廓信息。通过图像预处理与轮廓坐标索引化存储，该系统可为后续的几何分析、形状识别及图像测量等应用提供准确的结构化数据支持。

功能特性

• 自动轮廓提取：对输入的图像进行自动分析，提取所有连通区域的完整轮廓。
• 多格式输入支持：支持PNG、JPG、BMP等多种常见图像格式。
• 灵活的图像处理：支持直接输入二值图像，或对灰度图像进行可配置阈值的二值化预处理。
• 鲁棒性处理：具备一定的抗噪声能力，能够有效处理包含噪声的图像。
• 结构化输出：输出轮廓点的坐标索引矩阵（N×2格式），清晰记录每个轮廓点的行列位置。
• 元数据提供：可输出轮廓数量、轮廓层级关系（如内外轮廓）等附加信息。

使用方法

1. 准备图像：将要处理的图像文件置于指定路径。
2. 配置参数：若输入为灰度图像，可在代码中设置合适的二值化阈值参数。
3. 运行程序：执行主程序，系统将自动完成图像读取、预处理、轮廓追踪全过程。
4. 获取结果：程序输出为包含所有轮廓坐标信息的数据结构，可直接用于分析或可视化。

系统要求

• 软件环境：MATLAB（推荐R2016a或更高版本）
• 依赖工具包：Image Processing Toolbox（图像读取与基本处理）

文件说明

主程序文件集成了系统的全部核心流程，其主要功能包括：图像的读取与格式验证、可选的灰度图像二值化转换、基于边界追踪算法的轮廓检测与提取、轮廓坐标数据的整理与结构化输出，以及最终结果的展示或返回。