MATLAB Weibull分布杂波信号生成与时频分析系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现Weibull分布杂波信号的模拟和时频分析。用户可通过自定义形状参数和尺度参数生成具有特定统计特性的杂波信号，适用于雷达和通信系统的仿真测试。系统提供直观的波形展示与分析工具，帮助研究人员评估杂波环境下的信号处理性能。

详 情 说 明

基于Weibull分布的杂波信号生成与时频分析系统

项目介绍

本项目实现了一个用于模拟和生成符合Weibull分布特性的杂波信号的仿真与分析系统。通过参数化控制，系统能够生成具有特定统计特性的杂波信号，并对其进行全面的时域和频域分析，为雷达信号处理、通信系统仿真等领域的杂波建模与研究提供工具支持。

功能特性

• Weibull杂波生成：根据用户设定的形状参数k和尺度参数λ，生成符合Weibull分布的随机杂波信号
• 时域分析：绘制杂波信号的时域波形，计算并输出均值、方差、偏度、峰度等统计参数
• 频域分析：通过快速傅里叶变换计算信号的幅度谱和功率谱密度，并进行可视化展示
• 参数化控制：支持自定义采样频率、信号时长和随机种子，确保生成结果的可控性和可重现性
• 数据输出：提供生成的原始数据矩阵，包含时间序列和对应的信号幅值

使用方法

输入参数设置

运行系统前，需要设置以下参数：

• 形状参数 k：控制分布形状（k > 0）
• 尺度参数 λ：控制分布尺度（λ > 0）
• 采样频率 Fs：信号采样率（Hz）
• 持续时间 T：信号时长（秒）
• 随机种子（可选）：确保结果可重现

运行流程

1. 在参数设置区修改相应的参数值
2. 运行主程序，系统将自动执行以下操作：

- 生成Weibull分布杂波信号 - 计算时域统计特性 - 进行频域变换和分析 - 生成可视化图形和统计报告

1. 查看输出的图形窗口和命令行统计结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 统计学和机器学习工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括：参数初始化与验证、Weibull分布随机数序列的生成、时域波形的绘制与统计量计算、基于FFT的频谱分析以及幅度谱和功率谱密度图的可视化。该文件整合了信号生成、分析和展示的完整流程，通过模块化设计确保各功能协同工作，为用户提供一站式的杂波信号仿真分析解决方案。