MMSE-STSA源程序

资 源 简 介

MMSE-STSA源程序

详 情 说 明

MMSE-STSA（Minimum Mean-Square Error Short-Time Spectral Amplitude）是一种经典的语音增强算法，由Ephraim和Malah在1984年提出。该算法主要应用于噪声环境下的语音信号处理领域，通过对短时频谱幅度的优化估计来实现噪声抑制。

算法的核心思想是基于最小均方误差准则，对带噪语音信号的短时频谱幅度进行最优估计。其主要处理步骤包括：首先对输入信号进行分帧和加窗处理，然后通过傅里叶变换得到频谱表示，接着在频域进行噪声功率估计和语音存在概率计算，最后应用MMSE准则估计纯净语音的频谱幅度。

该算法特别适合处理平稳或缓变的噪声环境，能有效保留语音信号的清晰度和自然度，同时显著降低背景噪声。其理论基础扎实，至今仍是语音增强领域的重要参考方法之一。