用matlab仿真实现ldpc编解码

资 源 简 介

用matlab仿真实现ldpc编解码

详 情 说 明

LDPC编解码是一种接近香农限的高性能纠错编码技术，在无线通信和存储系统中应用广泛。在MATLAB中实现这套系统仿真需要分模块构建通信链路。

首先是编码模块。LDPC编码的核心是构造校验矩阵，MATLAB的通信工具箱提供了现成的LDPC编码函数，也可以手动构建稀疏校验矩阵。编码过程实质上是将信息比特与生成矩阵相乘得到码字。

调制环节采用最简单的BPSK调制，将二进制0/1映射为±1的模拟信号。通过添加高斯白噪声来模拟信道传输，噪声功率根据设定的信噪比(SNR)动态调整。

解码算法通常选用置信传播(BP)算法，这是一种基于Tanner图的迭代解码方法。每次迭代都会更新变量节点和校验节点之间的概率信息，经过多次迭代后对码字做出硬判决。

性能评估通过蒙特卡洛仿真实现：固定每个SNR点发送足够数量的数据包，统计错误比特数与总比特数的比值得到误码率(BER)。将不同SNR下的BER连成曲线，可以清晰观察到随着信噪比提升，误码率呈指数下降的特性。这种仿真结果对于验证LDPC码的抗噪声性能至关重要。