基于I.Cohen先验SNR估计的语音增强MATLAB实现

资 源 简 介

本项目采用I.Cohen先验信噪比估计算法，通过动态分析语音帧的频谱特性计算先验SNR，并结合谱增益调整实现噪声抑制。MATLAB代码包含完整信号处理流程，适用于带噪语音的实时增强场景。

详 情 说 明

基于I.Cohen先验信噪比估计的语音增强系统

项目介绍

本项目实现了一个基于I.Cohen提出的先验信噪比估计理论的单通道语音增强系统。该系统通过决策导向方法动态估计语音信号的先验信噪比，并利用对数谱幅度增益计算实现噪声抑制。系统采用短时傅里叶分析-合成框架，能够在有效降低背景噪声的同时保持语音质量，适用于语音通信增强、语音识别前端处理等应用场景。

功能特性

• 先进的信噪比估计：采用决策导向方法进行先验信噪比估计，平衡估计精度与时延要求
• 高效噪声抑制：基于对数谱幅度增益计算，在降噪与语音失真间取得良好平衡
• 灵活参数配置：支持帧长、帧移、平滑因子等关键参数的自定义调整
• 完整可视化分析：提供先验信噪比变化曲线、时频对比图谱等分析工具
• 标准格式支持：支持8-48kHz采样率的WAV格式语音文件处理

使用方法

1. 准备输入文件：将待处理的带噪语音文件（WAV格式）放置于指定目录
2. 参数设置：根据需要调整处理参数（帧长、帧移、平滑因子等）
3. 运行增强处理：执行主处理程序，系统将自动完成以下流程：

- 语音信号分帧与短时傅里叶变换 - 噪声功率谱估计与先验信噪比计算 - 谱增益函数计算与频域滤波 - 逆傅里叶变换与信号重构

1. 获取输出结果：

- 增强后的语音文件（WAV格式） - 先验信噪比估计变化曲线 - 原始与增强语音的频谱对比图

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：≥4GB RAM（取决于语音文件长度）
• 存储空间：≥500MB可用磁盘空间
• 音频支持：需要MATLAB音频处理工具箱

文件说明

主程序文件集成了系统的核心处理流程，具备语音信号读取与预处理、分帧加窗操作、短时频谱分析、基于决策导向法的先验信噪比估计、对数谱幅度增益计算、频域滤波与信号重构、结果可视化与文件输出等完整功能。该文件通过参数化设计支持关键算法参数的灵活配置，实现了从带噪语音输入到增强语音输出的端到端处理链路。