LBP特征提取代码

资 源 简 介

LBP特征提取代码

详 情 说 明

LBP（局部二值模式）是一种简单高效的纹理特征提取方法，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。其核心思想是通过比较像素点与其邻域像素的灰度值，生成二进制编码来描述局部纹理特征。

在MATLAB实现中，系统通常由三个主要模块组成：

LBP核心模块负责执行特征提取算法。该模块会遍历图像中的每个像素，将其与周围8个邻域像素进行比较，根据比较结果生成8位二进制编码，再转换为十进制数值作为该点的LBP特征值。

映射处理模块用于优化特征编码。通过统一模式映射可以减少特征维度，将部分模式归类为特定类别，提高算法效率。

测试验证模块用于展示提取结果。它会将原始图像与LBP特征图进行对比，并生成特征直方图。直方图反映了不同LBP模式在图像中的分布情况，是纹理分析的重要依据。

LBP特征提取具有旋转不变性和灰度不变性等优点，计算简单且效果显著。这种特征在面部识别、纹理分类等应用中表现出色。直方图的生成使得纹理特征可以被量化比较，为后续的模式识别和机器学习任务提供了有效的数据表示。