MATLAB实现多步相移相位解包裹算法与验证系统

资 源 简 介

该项目基于MATLAB实现三步相移和四步相移两种相位解包裹算法，可对干涉技术生成的包裹相位图进行噪声预处理与解包裹处理，还原真实连续相位分布，适用于光学测量和干涉成像领域。

详 情 说 明

基于多步相移法的相位解包裹算法实现与验证系统

项目介绍

本项目实现了三步相移法和四步相移法两种经典的相位解包裹算法，专门用于处理由相移干涉技术生成的包裹相位图。系统通过对多幅相移干涉条纹图像进行处理，提取并解包裹相位信息，还原真实的连续相位分布。该系统不仅提供了完整的相位解包裹流程，还包含算法性能对比分析功能，为相位测量领域的算法研究和工程应用提供验证工具。

功能特性

• 噪声预处理：支持对输入的相移图像进行高斯滤波、中值滤波等噪声去除处理
• 多算法实现：完整实现三步相移法（0°、120°、240°）和四步相移法（0°、90°、180°、270°）的相位提取
• 相位解包裹：采用基于最小二乘法或路径积分法的相位连续性重建算法
• 性能评估：提供均方根误差（RMSE）、解包裹成功率等量化指标对比
• 可视化分析：生成原始条纹图、解包裹相位三维曲面图、误差分布云图等直观展示

使用方法

1. 准备输入数据：准备三幅（三步法）或四幅（四步法）相移干涉灰度图像
2. 设置处理参数：选择噪声滤波方法和解包裹路径策略
3. 运行解包裹算法：系统自动处理并生成连续相位结果
4. 查看分析报告：获取解包裹结果和性能对比分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持常见图像格式（PNG、TIFF、BMP等）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包含相移图像读取与预处理、包裹相位计算、相位解包裹执行、结果可视化与性能评估等完整功能模块。该文件负责协调各算法模块的调用顺序，处理用户输入的参数设置，并输出最终的解包裹结果与分析报告。通过该文件可以完成从原始数据输入到最终结果输出的全流程处理。