基于MATLAB的迫零均衡算法实现与信道失真补偿

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现迫零均衡算法，通过设计逆滤波器来消除数字通信中的信道失真和码间干扰。提供完整的算法实现和测试示例，适用于通信系统仿真和教学研究。

详 情 说 明

基于迫零均衡算法的通信信道均衡MATLAB实现

项目介绍

本项目通过MATLAB实现了经典的迫零均衡算法，主要用于数字通信系统中的信道均衡处理。该算法能够有效补偿信号在传输过程中因信道特性造成的码间干扰，通过在接收端设计逆滤波器来消除信道失真。实现包含信道响应建模、均衡器系数计算、信号恢复等完整流程，支持性能分析和可视化展示。

功能特性

• 信道建模与仿真：支持多径信道响应建模与信号失真仿真
• 迫零均衡算法：基于矩阵求逆计算均衡器系数，实现码间干扰消除
• 性能分析：提供误码率(BER)、均方误差(MSE)等量化指标评估
• 可视化展示：生成原始信号、失真信号与均衡后信号的时域/频域对比图
• 参数可配置：支持自定义信道参数、均衡器长度和信噪比设置

使用方法

1. 准备输入数据：设置发送信号序列、信道冲激响应和均衡器参数
2. 运行主程序：执行均衡算法处理流程
3. 查看输出结果：获取均衡后信号序列、均衡器系数和性能指标
4. 分析可视化结果：通过时域/频域图表对比均衡效果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（推荐）

文件说明

主程序文件实现了完整的迫零均衡算法流程，包括信道响应建模、发送信号生成、失真信号模拟、均衡器系数计算、信号恢复处理等核心功能，同时集成了性能指标计算和结果可视化模块，能够对均衡前后的信号质量进行量化评估和直观对比。