MATLAB混合整数规划（MIP）机组组合优化解决方案

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现基于混合整数规划的机组组合优化，解决电力系统中机组启停与出力调度问题。通过优化0/1决策与连续变量，在满足负荷需求与运行约束的同时，最小化总发电成本，提升电力经济性。

详 情 说 明

机组组合优化程序

项目介绍

本项目是一个基于混合整数规划（MIP）的电力系统机组组合（Unit Commitment）优化求解器。其核心目标是，在满足电网负荷需求与各项运行约束的前提下，通过数学优化方法自动制定发电机组的最优启停计划与出力方案，从而实现系统总发电成本的最小化。

功能特性

• 精确的MILP建模：采用混合整数线性规划对机组组合问题进行数学描述，涵盖0/1启停决策与连续出力变量。
• 全面的约束系统：严格考虑了机组最小启停时间、出力上下限、爬坡率、系统功率平衡以及旋转备用要求等关键约束。
• 高效求解算法：内置基于分支定界法的优化求解器，并采用约束预处理与动态松弛技术以提升计算效率。
• 清晰的结果输出：提供详细的机组启停计划、功率分配方案、总成本分解以及约束满足验证报告。

使用方法

1. 准备输入数据：按照指定格式准备三个必要的输入文件：

- 机组参数.csv：包含各机组的成本系数、技术参数等。 - 系统负荷.csv：包含每个时段的系统总负荷和备用需求。 - 初始状态.csv：包含机组在优化起始时刻的状态信息。

1. 运行主程序：在MATLAB环境中执行主脚本，程序将自动读取数据、构建模型并求解。

1. 获取优化结果：求解完成后，程序将在命令行窗口输出关键结果，并将详细的优化方案和成本分析保存至指定文件。

系统要求

• 操作系统：Windows、macOS 或 Linux。
• 软件环境：需要安装 MATLAB 2018a 或更高版本。
• 优化工具箱：必须安装 MATLAB 的 Optimization Toolbox，以确保混合整数规划求解器可用。

文件说明

主程序文件集成了项目的全部核心功能。它首先完成各项输入数据的读取与校验工作；随后，根据这些数据构建出完整的混合整数规划数学模型，定义目标函数与所有约束条件；接着，调用MATLAB的混合整数规划求解器对模型进行高效求解；最终，对求解结果进行解析与后处理，输出清晰的优化方案与详细的成本报告。