基于人机交互的区域生长图像分割MATLAB实现

资 源 简 介

本MATLAB项目提供交互式区域生长图像分割工具，用户通过鼠标点击选择种子点并按回车键确认，系统自动基于灰度相似性和区域连通性准则完成分割，适合医学影像和计算机视觉应用。

详 情 说 明

基于人机交互的区域生长图像分割 MATLAB 实现

项目介绍

本项目实现了一个交互式的区域生长图像分割MATLAB函数。该工具允许用户通过鼠标点击选择种子点，并使用区域生长算法自动完成图像分割。算法基于像素灰度相似性和区域连通性进行区域扩展，适用于医学影像分析、遥感图像处理等需要精确分割的场景。

功能特性

• 交互式种子点选择：使用ginput函数实现鼠标点击坐标捕获，用户可直观选择生长起始点
• 智能区域生长：基于队列/堆栈的像素扩展逻辑，支持4连通或8连通邻域判断
• 灵活阈值设置：支持预设生长阈值或动态计算灰度容差范围
• 多维度输出：生成二值分割图像、种子点坐标及区域统计信息（面积、平均灰度等）
• 适用性广泛：兼容uint8/double格式的单通道灰度图像

使用方法

1. 准备图像：确保输入为单通道灰度图像（二维矩阵）
2. 运行程序：执行主函数，图像窗口将自动打开
3. 选择种子点：

- 在图像上鼠标点击选择生长起始点 - 按回车键确认选择完成

1. 获取结果：

- 程序输出分割二值图像（逻辑矩阵） - 在命令行显示种子点坐标和区域统计信息

1. 参数调整：可根据需要修改生长阈值参数控制分割精度

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 支持鼠标交互的图形界面环境

文件说明

主程序文件整合了完整的交互式分割流程，具体包含图像载入与显示、用户交互接口、种子点坐标捕获、区域生长算法核心逻辑、连通性分析与结果可视化等功能模块。该文件实现了从图像输入到分割结果输出的全过程处理，确保了算法的高效执行和用户操作的便捷性。