基于MATLAB的高精度实时人脸检测与跟踪系统

资 源 简 介

该项目利用MATLAB的计算机视觉工具箱，实现了高精度、实时的人脸检测与跟踪。系统支持多角度、多尺度的人脸识别，适用于图像及视频流处理，具备强大的适应性。

详 情 说 明

高精度实时人脸检测与跟踪系统（MATLAB实现）

项目介绍

本项目实现了一个高精度的人脸检测与跟踪系统，采用先进的计算机视觉算法，能够实时处理图像、视频流及摄像头输入，准确标定并跟踪人脸位置。系统集成了多种检测方法，具备良好的环境适应性与实时性能，适用于安防监控、人机交互等多个场景。

功能特性

• 多角度人脸检测：可有效检测正面、侧面、倾斜等多种姿态的人脸。
• 多尺度适应：自动适应不同大小的人脸尺寸，无需预设缩放比例。
• 多人脸检测：支持单张图像或视频中同时检测多个人脸。
• 实时处理能力：针对摄像头视频流可实现实时人脸检测与处理。
• 人脸跟踪功能：在视频序列中基于连续检测结果实现人脸的稳定跟踪。
• 测试验证支持：提供专用测试图片集，用于验证算法在不同光照、角度及遮挡条件下的鲁棒性。

使用方法

1. 运行主程序：启动主脚本，系统将自动初始化并进入交互界面。
2. 选择输入源：根据需要选择图像文件、视频文件或摄像头实时流作为输入。
3. 执行检测与跟踪：系统自动进行人脸检测，并在画面中标记人脸区域，输出位置信息与置信度。
4. 查看结果：检测结果将以标注框形式覆盖于原画面，同时可查看输出数据及性能统计信息。

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox、Computer Vision Toolbox
• 可选深度学习支持：Deep Learning Toolbox（用于CNN模型方法）
• 硬件建议：配备摄像头用于实时采集，推荐4GB以上内存

文件说明

主程序文件作为系统的控制核心，负责整合全部人脸检测与跟踪流程。其主要功能包括：初始化检测算法模型、配置输入输出接口、调度图像或视频帧的读取与解析、执行人脸检测与跟踪算法、可视化检测结果、输出人脸位置与统计信息，并提供用户交互界面以选择不同运行模式与参数设置。