基于MATLAB的线性调频脉冲压缩雷达信号处理仿真系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现线性调频脉冲压缩雷达信号处理全流程仿真。可生成LFM信号，添加噪声模拟回波，通过匹配滤波器完成脉冲压缩处理，有效提升信噪比和距离分辨率。

详 情 说 明

线性调频脉冲压缩雷达信号处理仿真系统

项目介绍

本项目基于线性调频（LFM）脉冲压缩原理，通过MATLAB实现了雷达信号处理的完整仿真流程。系统能够生成线性调频信号，对添加噪声的回波信号进行脉冲压缩处理，通过匹配滤波器有效提高信噪比和距离分辨率。该仿真系统为雷达信号处理算法研究、教学演示和性能评估提供了完整的解决方案。

功能特性

• 线性调频信号生成：支持自定义载波频率、脉冲宽度、带宽等参数生成高质量LFM信号
• 目标回波建模：基于目标距离、速度和散射特性构建精确的回波信号模型
• 噪声环境模拟：可配置信噪比和噪声类型，模拟真实雷达工作环境
• 匹配滤波器设计：采用频域相关法实现高效的脉冲压缩处理
• 全面的可视化分析：提供时域、频域和脉冲压缩结果的多维度显示
• 性能指标评估：自动计算脉冲压缩比、信噪比改善程度和距离分辨率等关键指标

使用方法

1. 在MATLAB环境中打开项目文件夹
2. 运行主程序文件启动仿真系统
3. 根据提示或修改参数配置文件设置雷达系统参数、目标参数和环境参数
4. 系统将自动完成信号生成、处理和分析全流程
5. 查看生成的图表和分析结果，评估脉冲压缩性能

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB可用内存
• 推荐使用MATLAB R2020b以上版本以获得最佳性能

文件说明

主程序文件整合了雷达信号处理仿真的完整流程，其主要能力包括系统参数初始化、线性调频信号的生成与特性分析、目标回波信号的模拟与噪声添加、匹配滤波器的设计与脉冲压缩处理算法的实现，以及最终结果的可视化展示与性能指标的计算输出。该文件通过模块化设计实现了从原始信号生成到处理结果分析的全链条功能，为用户提供了完整的仿真体验。