医学信号处理

资 源 简 介

医学信号处理

详 情 说 明

医学信号处理是生物医学工程中的重要领域，特别在心电信号分析中扮演关键角色。心电信号(ECG)作为人体重要的生理信号之一，能够反映心脏的电活动状态，其中QRS复合波是心电信号中最显著的特征波形。

QRS检测算法主要通过对原始心电信号进行分析处理，准确识别QRS波群的位置。现代算法通常采用小波变换方法，这种时频分析工具能有效处理非平稳信号，特别适合心电信号这种具有多尺度特征的生物信号。

实现QRS检测的典型流程包括：首先对原始信号进行预处理，去除基线漂移和工频干扰；然后利用小波变换对信号进行多尺度分解，在适当尺度上提取QRS特征；接着通过阈值检测确定R波峰位置；最后进行后处理以消除误检和漏检。

小波方法在这种应用中的优势在于能够同时提供时域和频域信息，通过选择合适的小波基函数和分解尺度，可以有效增强QRS波特征并抑制噪声干扰。Morlet小波和Daubechies小波系列在心电信号处理中应用较为广泛。