波形识别
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基于Pan-Tompkins算法的心电信号R波自动识别系统
该项目利用MATLAB开发一套高效的心电图（ECG）信号处理与自动检测试验平台。其核心功能是实现心电信号中R波的完整自动化识别与精确定位。系统首先对原始心电数据进行预处理，采用数字滤波器（如带通滤波器和小波变换）有效消除基线漂移、工频干扰及肌电噪声，确保信号背景纯净。在波形识别阶段，系统通过Pan-Tompkins算法对信号进行差分处理以突出R波斜率，配合平方积分及移动平均窗口增强信号特征。该算法能够根据心信号的动态变化实时更新检测阈值，实现在各种复杂波形（如高大的T波或低电压信号）干扰下对R波波峰的精准
