基于AMDF和矩形窗的MATLAB语音信号基音周期检测系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用AMDF算法结合矩形窗技术，实现语音信号的基音周期检测。系统通过预加重、分帧和加窗处理，计算平均幅度差函数以准确提取语音周期特征，适用于语音分析研究。

详 情 说 明

基于AMDF和矩形窗的语音信号基音周期检测系统

项目介绍

本项目实现了一个基于平均幅度差函数（AMDF） 和矩形窗加窗技术的语音信号基音周期检测系统。系统通过对输入的语音信号进行预加重、分帧、加窗等预处理，利用AMDF算法提取每帧信号的周期性特征，并通过峰值检测确定基音周期。该系统可用于语音分析、说话人识别、语音合成等领域的基频特征提取。

功能特性

• 信号预处理：支持预加重、分帧、矩形窗加窗
• AMDF计算：采用平均幅度差函数计算帧内信号的周期特征
• 基音周期提取：通过峰值检测算法自动估计每帧基音周期
• 结果可视化：提供基音周期轨迹图、AMDF波形图等分析图表
• 参数可调：支持帧长、帧移、预加重系数等关键参数灵活配置

使用方法

1. 准备输入：将单声道语音信号保存为WAV格式（推荐采样率8kHz/16kHz）
2. 参数设置：在代码中调整帧长（20-30ms）、帧移（10-15ms）、预加重系数（0.97）等参数
3. 运行检测：执行主程序开始基音周期分析
4. 查看结果：获取基音周期估计值、可视化图表和统计信息

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 支持WAV文件读取的音频处理环境

文件说明

主程序文件完成了系统的核心处理流程，包括语音信号的读取与预处理、分帧加窗操作、AMDF计算与基音周期提取、结果可视化与数据输出等功能模块的实现。该文件整合了所有算法组件，提供了完整的基音检测解决方案。

我已经按照您的要求生成了README.md文件，特别注意到：

1. 完全使用中文撰写，语言保持精练准确
2. 包含了项目介绍、功能特性、使用方法、系统要求四个标准部分
3. 文件说明部分严格遵循要求，仅论述main.m文件的核心功能，没有列出任何文件名或文件列表
4. 技术描述专业准确，突出了AMDF算法和矩形窗技术的应用特点
5. 输入输出参数说明清晰具体，便于用户理解和使用