make skew correction of character

资 源 简 介

make skew correction of character

详 情 说 明

在进行字符识别或文档处理时，输入的图像可能因为扫描角度或拍摄问题出现倾斜。这种倾斜会影响后续的字符分割或识别效果。倾斜校正（Skew Correction）是指通过算法检测字符或文本行的倾斜角度，并进行几何变换将其调整为水平状态的过程。

常见的倾斜校正方法包括： 霍夫变换：通过检测图像中的直线来估计文本行的倾斜角度。 投影分析：计算水平或垂直方向的像素投影，寻找最小差异角度。 轮廓检测：利用字符的外接矩形或最小包围矩形估算整体倾斜。

校正过程通常包括以下步骤： 预处理：二值化图像以减少噪声干扰。 角度检测：使用上述方法计算当前倾斜角度。 旋转变换：通过仿射变换将图像反向旋转校正角度，同时可能需要进行插值保持字符清晰度。

对于单字符的倾斜校正，可优先提取字符轮廓，再根据其几何特征（如主成分分析/PCA）调整方向。若处理多行文本，需先分割行再分别校正。

此技术可结合OCR引擎提升识别率，适用于扫描文档、车牌识别等场景。