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层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种系统化、层次化的多准则决策分析方法。这种方法由美国运筹学家托马斯·萨蒂在20世纪70年代提出,广泛应用于复杂的决策场景中。
层次分析法的核心是将复杂问题分解为多个层次和因素,通过建立判断矩阵来计算各因素的相对权重。其基本步骤包括:明确问题并建立层次结构模型、构造判断矩阵、层次单排序及一致性检验、层次总排序及一致性检验。
在实际应用中,AHP特别适合解决那些需要考虑多个相互冲突因素的问题。例如在项目评估、供应商选择、投资决策等场景中,决策者可以通过AHP将主观判断转化为定量分析,从而得出相对客观的结论。
这种方法的主要优势在于能够将定性和定量因素结合起来,并通过一致性检验确保判断的合理性。需要注意的是,AHP对决策者的专业知识和经验有一定要求,判断矩阵的构造直接影响最终结果的可靠性。