图像的放缩和旋转

资 源 简 介

图像的放缩和旋转

详 情 说 明

图像处理中的旋转与放缩是常见的操作，MATLAB虽然提供了内置函数，但理解底层实现原理非常重要。本文将介绍基于最小邻近算法的图像变换实现思路。

最小邻近算法是最简单的插值方法，其核心思想是对目标图像每个像素点，找到原始图像中最邻近的像素值进行填充。这种算法计算速度快但会产生锯齿效果。

对于图像放缩，需要处理两种不同分辨率之间的像素映射关系。放大图像时，目标图像的像素间距小于原始图像，需要填充更多像素值；缩小则相反。通过建立坐标映射关系，计算每个目标像素对应的原图位置，再采用四舍五入确定最邻近的像素。

图像旋转更为复杂，需要通过旋转矩阵进行坐标变换。对于旋转后的每个像素点，需要计算其在原图中的对应位置。由于旋转后的坐标可能是浮点数，仍需采用四舍五入方式确定最邻近像素。这里需要注意处理旋转后的图像边界问题。

这种直接实现方式虽然简单，但在大角度旋转时会产生明显失真。后续可以考虑引入双线性插值等更高级的算法来改善效果。理解这些基础算法对深入掌握图像处理原理非常有帮助。