MATLAB复数噪声信号生成与滤波器模拟系统

资 源 简 介

本MATLAB项目提供复数高斯白噪声生成与自定义滤波器设计功能，支持信噪比和信号长度调节，可实时分析噪声时域波形、频谱及统计特性，适用于信号处理仿真与教学演示。

详 情 说 明

复数噪声信号生成与滤波器模拟系统

项目介绍

本项目是一个专业的复数噪声信号生成与分析系统，主要用于通信系统仿真、信号处理算法测试等领域。系统能够生成高质量的复数高斯白噪声和通过数字滤波器设计的色噪声，并提供全面的信号可视化与统计特性分析功能。

功能特性

• 复数噪声生成：支持生成复数形式的高斯白噪声信号，可自定义信噪比(SNR)和信号长度
• 滤波器设计：提供灵活的FIR/IIR滤波器参数设计功能，用于生成各种特性的复数色噪声
• 实时可视化：实现噪声信号的时域波形、频谱特性、功率谱密度等实时分析显示
• 统计特性分析：全面分析噪声的统计特性，包括均值、方差、自相关函数等关键指标
• 数据导出：支持生成数据的保存和导出功能，便于后续分析和处理

使用方法

基本参数设置

1. 设置信号基本参数：信号长度(N)、采样频率(fs)
2. 配置高斯白噪声参数：信噪比(SNR)、噪声功率
3. 选择色噪声滤波器类型：低通/高通/带通滤波器
4. 定义滤波器参数：截止频率、滤波器阶数等
5. 可选设置随机种子以确保实验可重复性

运行与分析

1. 运行主程序生成噪声信号
2. 查看生成的时域波形图和频谱特性图
3. 分析统计特性报告获取均值、方差等指标
4. 检查滤波器频率响应特性
5. 导出生成的噪声数据(.mat格式)

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)
• 统计与机器学习工具箱(Statistics and Machine Learning Toolbox)
• 至少4GB内存（建议8GB以上用于处理大型信号）

文件说明

主程序文件整合了系统的所有核心功能，包括噪声信号的生成算法实现、滤波器设计与应用、信号的可视化分析展示、统计特性的计算评估以及数据的导出保存等完整流程。该文件通过模块化的方式组织各项功能，确保用户能够方便地调整参数并获取相应的分析结果。