用yalmip建模cplex求解双目标线性规划的编程案例

资 源 简 介

用yalmip建模cplex求解双目标线性规划的编程案例

详 情 说 明

双目标线性规划是优化问题中常见的一类问题，需要同时优化两个相互冲突的目标函数。通过YALMIP建模和CPLEX求解可以高效地实现这类问题的求解。

首先，需要定义决策变量，并利用YALMIP的变量声明功能完成变量初始化。接着，构建两个目标函数以及约束条件。YALMIP提供了直观的约束表达式书写方式，可以方便地描述线性不等式和等式约束。

由于双目标规划通常无法直接求解，常见的处理方法是将其转化为单目标优化问题。可以采用加权法、约束法或目标规划法。例如，使用加权法将两个目标函数线性组合成一个综合目标，通过调整权重系数来探索Pareto前沿。

CPLEX作为高效的数学规划求解器，能够处理大规模的线性规划问题。在YALMIP框架下，只需指定求解器为CPLEX，系统会自动完成模型转换和求解过程。最终，可以通过分析求解结果，观察目标函数的权衡关系，从而为决策提供支持。

这种方法适用于生产调度、资源分配等多目标优化场景，能够帮助用户在多个竞争目标之间找到合理的平衡点。